4 งวด ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ คาดการณ์

เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาตรงกลางจะเป็นค่าเฉลี่ยในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ถัดจากช่วงเวลา 3 เราอาจวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางของ ช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 นี่ทำงานได้ดีกับช่วงเวลาคี่ แต่ไม่ดีสำหรับช่วงเวลาที่เท่ากันดังนั้นเราจึงวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4. ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงที่ t 2 5, 3 5. เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราเรียบ MA s ใช้ M 2 ดังนั้นเราจึงเรียบค่าเรียบถ้าเราเฉลี่ยจำนวนคู่เราต้องเรียบค่าตารางต่อไปนี้แสดงผลโดยใช้ M 4. การคาดการณ์การคาดการณ์เฉลี่ยบทนำขณะที่คุณอาจคาดเดาเรากำลังมองหาบางส่วนของวิธีที่ดั้งเดิมที่สุดในการคาดการณ์ แต่หวังว่าอย่างน้อยเหล่านี้เป็นอย่างน้อยแนะนำที่คุ้มค่าบางประเด็นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการคาดการณ์ในสเปรดชีทในนี้ หลอดเลือดดำเราจะดำเนินการต่อโดยการเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นและเริ่มทำงานกับการคาดการณ์เฉลี่ยเคลื่อนที่การคาดการณ์เฉลี่ยทุกคนคุ้นเคยกับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาเป็นนักศึกษาวิทยาลัยทุกคนทำตลอดเวลาคิดเกี่ยวกับคะแนนการทดสอบของคุณในหลักสูตร ที่คุณจะมีสี่การทดสอบในช่วงภาคการศึกษา Let s สมมติคุณมี 85 ในการทดสอบครั้งแรกของคุณสิ่งที่คุณจะคาดการณ์สำหรับคะแนนการทดสอบที่สองคุณคิดว่าครูของคุณจะทำนายสำหรับคะแนนการทดสอบต่อไปคุณทำอะไร คิดว่าเพื่อนของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบต่อไปคุณคิดว่าพ่อแม่ของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบต่อไปของคุณได้โดยไม่คำนึงถึงการทำร้ายทั้งหมดที่คุณอาจทำกับเพื่อนและผู้ปกครองของคุณพวกเขาและครูของคุณมีแนวโน้มที่จะคาดหวังให้คุณมาก รับบางสิ่งบางอย่างในพื้นที่ 85 ที่คุณเพิ่งได้ดีตอนนี้สมมติว่าแม้จะมีการโปรโมตด้วยตัวคุณเองให้กับเพื่อนของคุณคุณก็จะประเมินตัวเองและคิดว่าคุณสามารถเรียนได้น้อยกว่าสำหรับการทดสอบที่สอง d เพื่อให้คุณได้รับ 73. ตอนนี้สิ่งที่ทุกคนกังวลและไม่แยแสคาดว่าคุณจะได้รับในการทดสอบที่สามของคุณมีสองแนวทางที่เป็นไปได้มากสำหรับพวกเขาที่จะพัฒนาประมาณการโดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะแบ่งปันกับคุณพวกเขาอาจ พูดกับตัวเองผู้ชายคนนี้มักจะเป่าควันเกี่ยวกับสมาร์ทของเขาเขาจะได้รับอีก 73 ถ้าเขาโชคดีอาจเป็นพ่อแม่จะพยายามที่จะสนับสนุนมากขึ้นและพูดดีเพื่อให้ห่างไกลคุณได้รับ 85 และ 73, ดังนั้นบางทีคุณควรจะคิดเกี่ยวกับการเกี่ยวกับ 85 73 2 79 ฉัน don t รู้บางทีถ้าคุณได้ปาร์ตี้น้อยและ weren t เคี้ยวพังพอนทั่วสถานที่และถ้าคุณเริ่มทำมากการศึกษาที่คุณจะได้รับคะแนนที่สูงขึ้น ค่าประมาณทั้งสองนี้เป็นค่าเฉลี่ยการคาดการณ์โดยเฉลี่ยโดยเฉลี่ยอันดับแรกใช้เฉพาะคะแนนล่าสุดของคุณที่จะคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตของคุณซึ่งเรียกว่าการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลระยะเวลาหนึ่งวินาทีนอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ระยะเวลาสองช่วง data. Let s สมมติว่าสิ่งเหล่านี้ คน busting ในใจที่ดีของคุณมีการจัดเรียงของ pissed คุณออกและคุณตัดสินใจที่จะทำดีในการทดสอบที่สามด้วยเหตุผลของคุณเองและจะนำคะแนนที่สูงขึ้นในด้านหน้าของพันธมิตรของคุณคุณใช้การทดสอบและคะแนนของคุณเป็นจริง 89 คน, รวมทั้งตัวคุณเองเป็นที่ประทับใจดังนั้นตอนนี้คุณมีการทดสอบขั้นสุดท้ายของภาคการศึกษาขึ้นมาและตามปกติคุณรู้สึกว่าจำเป็นที่จะต้องกระตุ้นให้ทุกคนในการคาดการณ์ของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีการที่คุณจะทำในการทดสอบครั้งสุดท้ายดีหวังว่าคุณจะเห็นรูปแบบขณะนี้ หวังว่าคุณจะได้เห็นรูปแบบที่คุณเชื่อว่าเป็นสิ่งที่ถูกต้องที่สุดในขณะที่เราทำงานตอนนี้เรากลับไปที่ บริษัท ทำความสะอาดแห่งใหม่ซึ่งเริ่มต้นโดยน้องสาวที่ถูกแยกออกจากกันของคุณชื่อ Whistle ขณะที่เราทำงานคุณมีข้อมูลการขายในอดีตที่แสดงในส่วนต่อไปนี้ จากกระดาษคำนวณก่อนอื่นเราจะนำเสนอข้อมูลสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงเวลารายการสำหรับเซลล์ C6 ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C7 ถึง C11.Notice ค่าเฉลี่ยของการย้ายผ่านผู้รับมากที่สุด nt ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ แต่ใช้ตรงสามช่วงเวลาล่าสุดสำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งนอกจากนี้คุณควรสังเกตด้วยว่าเราไม่จำเป็นต้องทำการคาดการณ์ในช่วงที่ผ่านมาเพื่อที่จะพัฒนาการคาดการณ์ล่าสุดของเราซึ่งแน่นอนว่าแตกต่างจากแบบจำลองการทำให้เรียบ I ve รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพราะเราจะใช้พวกเขาในหน้าเว็บต่อไปเพื่อวัดความถูกต้องทำนายตอนนี้ฉันต้องการที่จะนำเสนอผลคล้ายคลึงกันสำหรับสองช่วงคาดการณ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยรายการสำหรับเซลล์ C5 ควรจะเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกนี้ เซลล์ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C6 ถึง C11.Notice วิธีตอนนี้เพียงสองชิ้นล่าสุดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งที่ฉันได้รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและการใช้งานในภายหลังในการตรวจสอบการคาดการณ์บางสิ่งบางอย่างอื่น ๆ ที่ มีความสำคัญที่จะต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ m-period เฉพาะค่าข้อมูลล่าสุดของ m ที่ใช้เพื่อทำให้การคาดเดาไม่มีอะไรที่จำเป็นสำหรับ n m-period moving average forecast เมื่อทำการคาดการณ์ที่ผ่านมาสังเกตว่าการทำนายครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วง m 1. ปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญมากเมื่อเราพัฒนาโค้ดของเราการพัฒนาฟังก์ชัน Average Moving Average ตอนนี้เราจำเป็นต้องพัฒนาโค้ด สำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้ความยืดหยุ่นได้มากขึ้นโค้ดต่อไปนี้สังเกตว่าอินพุทเป็นจำนวนงวดที่คุณต้องการใช้ในการคาดการณ์และอาร์เรย์ของค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถจัดเก็บไว้ในสมุดงานใดก็ได้ที่คุณต้องการฟังก์ชัน MovingAverage Historical , NumberOfPeriods ในฐานะ Single Declaring และ initializing variables Dim Item เป็นตัวแปร Dim Counter เป็นจำนวนเต็ม Integer Dim เป็น Single Dim HistoricalSize As Integer Initializing variables Counter 1 Accumulation 0 การกำหนดขนาดของอาร์เรย์ HistoricalSize. For สำหรับ Counter 1 ถึง NumberOfPeriods สะสมจำนวนที่เหมาะสมของค่าที่สังเกตก่อนหน้านี้สะสมสะสมข้อมูลประวัติ HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage การสะสม NumberOfPeriods รหัสจะอธิบายในชั้นเรียนคุณต้องการวางตำแหน่งฟังก์ชันในกระดาษคำนวณเพื่อให้ผลลัพธ์ของการคำนวณปรากฏขึ้นที่ควร เช่นการใช้งานต่อไปนี้ 300 - การสำรองข้อมูลที่ 2 การพยากรณ์และการปรับสมดุลสายการใช้งาน 25 จุด SCM 300 SALES DATA ใช้ข้อมูลที่ให้มาเพื่อตอบคำถามข้อที่ 1 ถึง 4 การแสดงผลและการจัดสมดุลสายการผลิต 300 แบบฝึกหัดการออกกำลังกาย 2 การพยากรณ์อากาศและการจัดสมดุลสายการออกกำลังกาย 25 จุด SCM 300 SALES ข้อมูลใช้ข้อมูลที่ให้มาเพื่อตอบคำถามตั้งแต่ 1 ถึง 4 เดือน 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ขาย 8552 7759 8315 8175 8817 8335 8188 7990 8090 7807 8365 8650 นี่คือตัวเลขยอดขายเครื่องคิดเลข TX-750 เครื่องคิดเลขคือ ขายทุกวันในเดือน แต่มีการผลิตเฉพาะที่โรงงาน 5 วันต่อสัปดาห์ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ DEMAND FORECASTING - PROBLEMS 1 2 Point W หมวกคือการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงเวลาสำหรับรอบระยะเวลา 13 2 2 จุดการคาดการณ์การเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก 4 งวดสำหรับรอบระยะเวลาที่ 13 ใช้น้ำหนักของ 0 10, 0 20,0 30 และ 0 40 สำหรับงวด 9 ถึง 12, ตามลำดับ 3 1 Point เนื่องจากความต้องการดูเหมือนว่าจะมีเสถียรภาพค่อนข้างเป็นระยะเวลา 12 เดือนตามบันทึกการบรรยายของคุณซึ่งจากการคาดการณ์รอบระยะเวลาทั้งสองของคุณคุณจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบ b ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 4 จุด 1 ถ้าเราสมมติค่าเฉลี่ย 22 วันทำงานต่อเดือนในโรงงานจะต้องมีเครื่องคิดเลขกี่เครื่องต่อวันในโรงงานถ้าเราใช้การคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว 4 ช่วงเวลาสำหรับงวด 13 SCM 300 การออกกำลังกาย 2 การกำหนดสมดุลของเส้นผ่านศูนย์กลางใช้ตัวเลขที่คำนวณได้จากคำถาม 1 ถึง 4 เพื่อตอบคำถาม 5 โปรดจำไว้ว่าโรงงานเปิดอยู่ 22 วันต่อเดือนสายการประกอบทำงาน 8 ชั่วโมงต่อวันแผนภูมิต่อไปนี้และแผนภาพความสำคัญให้ข้อมูลที่จำเป็นในการตอบคำถามเกี่ยวกับการจัดสมดุลสายคำถามทั้งหมดที่แสดงด้านล่าง อยู่ใน SECONDS 17 A 61 71 G 10 D 50 I 9 NB 60 33 28 J 51 KM 59 LC 27 32 E 29 FH LINE BALANCING - ปัญหาที่เกิดขึ้น 5 2 จุดเวลาของวงจรคืออะไรเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราการส่งออกที่ต้องการหมายเหตุ NEVER ล้อมรอบ รอบเวลาคุณควรจะคิดได้ว่าทำไมถึงไม่ควรทำสิ่งนี้จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณปัดเศษขึ้นใช้ตัวเลขที่คุณปัดเศษลงไปในการคำนวณทั้งหมดที่เป็นไปตาม 6 2 จุดจำนวนขั้นต่ำทางทฤษฎีของเวิร์กสเตชันคืออะไร อีกครั้งจากการบรรยายที่คุณควรรู้ว่าทำไม SCM 300 การออกกำลังกาย 2 7 1 จุดที่คุณรู้ว่าคุณควรจะกลมขึ้นจำนวนขั้นต่ำทฤษฎีของเวิร์กสเตชันอย่างไรก็ตามจำนวนขั้นต่ำทฤษฎีการคำนวณของ workstations ไม่สามารถบรรลุได้เสมอขึ้นอยู่กับ การคำนวณของคุณกับคำถามก่อนหน้านี้ซึ่งต่อไปนี้น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด A คุณจะสามารถสร้างสายการประกอบที่ยอมรับได้ซึ่งมีจำนวนของเวิร์กสเตชันเป็นจำนวนขั้นต่ำตามทฤษฎีที่คำนวณได้ B คุณ จะสามารถสร้างสายการผลิตที่ยอมรับได้ซึ่งมีจำนวนของเวิร์กสเตชันที่น้อยกว่าจำนวนขั้นต่ำทางทฤษฎีที่คำนวณได้ C การสร้างสายการประกอบการที่ยอมรับได้ซึ่งมีจำนวนที่แน่นอนของเวิร์คสเตชั่นอย่างไม่เป็นไปตามที่กำหนดไว้เป็นอย่างมากมีโอกาสมากที่คุณจะต้องมีเวิร์คสเตชั่นมากกว่า คำนวณจำนวนขั้นต่ำทางทฤษฎี 8 1 จุดถ้ามีคนสร้างสายการผลิตที่มีเวิร์คสเตชั่น 8 เครื่องประสิทธิภาพของสายการผลิตนั้นจะเป็นอย่างไร 9 1 จุดถ้ามีคนสร้างสายการประกอบที่มีเวิร์คสเตชั่น 10 เครื่องประสิทธิภาพของ สายการชุมนุมเป็น 10 จุด 1 ถ้ามีคนสร้างสายการผลิตที่มีเวิร์คสเตชั่น 8 เครื่องจำนวนทั้งหมดที่ไม่ได้ใช้งานเป็นวินาทีในสายการผลิตที่ 11 1 จุดถ้ามีคนสร้างสายการผลิตที่มีเวิร์คสเตชั่น 10 เครื่อง จะเป็นจำนวนเงินที่ไม่ได้ใช้งานในไม่กี่วินาทีในสายการผลิตนั้น SCM 300 การออกกำลังกาย 2 12 2 จุดการใช้แผนภาพความสำคัญในหน้า 2 ของเอกสารนี้เรามี สร้างสี่รูปแบบด้านล่างรูปแบบใดในสี่รูปแบบนี้ไม่ถูกต้องเค้าโครง A B เค้าโครง WS 1 องค์ประกอบเวลา ADI 77 WS 1 องค์ประกอบ AI เวลา 67 2 BG 70 2 DG 71 3 N 71 3 N 71 4 C 51 4 BC 60 5 JE 60 5 JE 60 6 FK 60 6 K 28 7 H 29 7 FH 61 8 L 59 8 L 59 9 M 60 9 M 60 องค์ประกอบ IDB EJA C FH GNKLM เวลา 69 77 51 61 61 71 28 59 60 เค้าโครง C WS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 เค้าโครง D องค์ประกอบของ CBA EJD FH IGKLNM เวลา 77 70 61 50 61 28 59 71 60 WS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 13 1 จุดใช้คำตอบที่ถูกต้องถึง 12 เพื่อตอบคำถามนี้ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น เค้าโครงไม่ถูกต้อง 14 1 จุดสมมติว่าทั้งสี่รูปแบบที่ระบุไว้ใน 12 เป็นไปได้ระยะเวลาของรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพของแต่ละรูปแบบ SCM 300 แบบฝึกหัดที่ 2 ใช้แผนภาพความสำคัญในหน้า 2 คำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามที่ 5 และเค้าโครงต่อไปนี้เพื่อตอบ คำถาม 15-16 คำถาม 15-16 WS 1 องค์ประกอบเวลา CAB 77 2 ID 60 3 G 61 4 N 71 5 JE 60 6 KF 60 7 L 59 8 H 29 9 M 60 15 1 จุดเวลาในการเดินสายในรูปแบบนี้คืออะไร วินาที 16 1 จุดประสิทธิภาพของ เค้าโครงนี้ใช้แผนภาพความสำคัญในหน้า 2 และคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามที่ 5 เพื่อตอบคำถาม 17-18 17 2 จุดถ้าเวิร์คสเตชัน 1 คือ I, B 59 วินาทีแล้วสิ่งใดต่อไปนี้จะไม่เป็นเวิร์คสเตชั่ที่ยอมรับได้ 2 a AC b ADE 2 จุดถ้าเวิร์คสเตชั่นที่ 1 คือ I, D 60 วินาทีและเวิร์คสเตชั่น 2 คือ A, C 68 วินาทีแล้วสิ่งใดสิ่งหนึ่งต่อไปนี้จะไม่เป็นเวิร์คสเตชั่ที่ยอมรับได้ 3 a BEF b BJ c BJE d. BJK e EF f G g กิกะไบต์ JE. BotlerM โพสต์คำถาม 8 ก. พ. 2557 เวลา 8.00 น.